MODELOS ECONOMETRICOS. Ejercicios resueltos con STATGRAPHICS

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Cuando X1, X2,. .. , Xn son variables de Poisson independientes, cada una con parámetro  y n es grande, la media muestral X  tiene aproximadamente una distribución normal con   E(X )   y  2  V(X )  /n. En una determinada población, el 70% son aficionados al fútbol, el 60% al tenis y el 65% al baloncesto. El espacio muestral de un experimento siempre existe y no es necesariamente único pues, dependiendo de nuestra valoración de los resultados, podemos construir diferentes espacios muestrales.

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA CON MICROSOFT EXCEL 2010. VERSIONES

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Una urna contiene tres bolas rojas y dos verdes y otra contiene dos bolas rojas y tres verdes. Proporcionar lecturas que aborden los conceptos de Construir de forma individual esquemas en los que se Portafolio de evidencias: esquemas. variable, población, muestra, los tipos de variable en el contemplen los conceptos de variable, población y contexto estadístico, datos cuantitativos y cualitativos, y muestra, los tipos de variable en el contexto estadístico, posteriormente solicitar la elaboración de esquemas. 14 datos cuantitativos y cualitativos.

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Problemas resueltos estadistica descriptiva

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A la larga, sólo 5% de los intervalos construidos así no contendrán . La probabilidad es la forma de medir cuántas posibilidades tenemos de que algo suceda. ¡La forma de medir nuestra suerte! Sí. 125.8 es un valor aislado extremo y 250.2 es un valor aislado moderado. b. Por lo tanto para calcular las diversas sumas de cuadrados, se tienen que conocer los coeficientes (1 o 1) de los contrastes apropiados. Se puede verificar con facilidad que para los datos transformados s2  ˆ 2  0.081.

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Estadística II: inferencia estadística (Manuales)

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Además, c5_p184-226.qxd 3/12/08 4:08 AM Page 201 5.2 Valores esperados, covarianza y correlación 201   0 no implica que X y Y son independientes, sino sólo que existe una ausencia completa de relación lineal. Prueba de cola inferior = Φ(z) Ha contiene la desigualdad < 0 z calculada Valor P = suma del área en dos colas = 2[1 – Φ( El ejercicio cuatro dio datos sobre carga masiva de x  BOD y eliminación masiva de y  BOD.

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Metodología para un algoritmo genético aplicado al diseño

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Suponga ahora que  ˆ no implica pero sí implica por lo menos otro parámetro desconocido. El modelo especificado en (11.1) y (11.2) se llama modelo aditivo porque cada respuesta media ij es la suma de un efecto debido al factor A al nivel i (i) y un efecto debido c11_p397-445.qxd 400 3/12/08 CAPÍTULO 11 4:26 AM Page 400 Análisis de varianza con varios factores al factor B al nivel j (). En ese espacio encontrarán información sobre los temas abordados en las aulas, conceptos, ejercicios y algunos links que servirán para reforzar sus conocimientos.

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El Paquete Estadistico R (Cuadernos Metodológicos)

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Si A y B son dos sucesos tales que p(A) = 1/5 p(B) = 3/4 y p(AÇB) = 3/20, entonces podemos asegurar: b) A È B es el suceso seguro. 15. Alternativamente, puede ser que  1.6 y no obstante que se observe una x mucho más pequeña que este valor, lo que conduce a un error de tipo II. En un experimento para investigar el desempeño de cuatro marcas diferentes de bujías destinadas para usarse en una motocicleta de dos tiempos de 125 cc, se probaron cinco bujías de cada marca y el número de millas (a una velocidad constante) hasta que se observó una falla.

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Métodos estadísticos en el análisis de la gravedad

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En esta etapa no se formaliza ningún procedimiento, se trata sólo de una aproximación intuitiva, por eso es conveniente que el estudio sea manipulativo, que los alumnos puedan realizar una y otra vez ellos mismos el experimento que están estudiando. Los conjuntos pueden denotarse con letras mayúsculas como A, B, C,…y los elementos con letras minúsculas como a, b, c,… o con números separados por comas y encerrados entre dos llaves. Si las observaciones se volvieran a expresar en horas, ¿cuáles serían los valores resultantes de la varianza de la muestra y la desviación estándar muestral?

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Modelos estadísticos aplicados (Monografías)

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A continuación se verán algunos ejemplos: a) El conjunto de los número dígitos puede definirse por el método de extensión de la siguiente forma: b) Si se lanzan dos dados y se resta al mayor de los números el menor, el conjunto total de resultados, se puede expresar por extensión de la siguiente manera: c) Si se desea expresar el conjunto de los números primos, se tiene una cantidad infinita de elementos, razón por la cual es imposible expresar este conjunto por el método de extensión, por tal motivo, se recurre al método de comprensión,expresando este conjunto como: El cual se lee: el conjunto de los elementos “x” tales que “x” es un número primo.

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Análisis multivariante, series temporales y fiabilidad:

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Spiegel abarca los aspectos teóricos esenciales de la estadística para dar un enfoque práctico al contenido. Cada unidad interactiva contiene además de las actividades individuales propuestas, actividades para el grupo y expliaciones sobre sus objetivos dirigidas a padres y profesores participantes en el proyecto. Es conveniente conocer algunas de las propiedades básicas del cálculo de probabilidades: Para un suceso A, la probabilidad de que suceda su complementario (o equivalentemente, de que no suceda A) es igual a uno menos la probabilidad de A: denota al suceso contrario o suceso complementario de A.

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Probabilidad (Spanish Edition)

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El libro Statistical Methods for Quality Improvement de la bibliografía del capítulo examina en gran detalle estos problemas. Esta última se emplea casi exclusivamente en la práctica, pero la lógica que hay detrás del procedimiento se entiende con más facilidad si se considera primero la forma gráfica. La función exponencial y = ax, en la que a es una constante positiva, tiene la siguiente representación gráfica: Algunas curvas tienen una asíntota, es decir, una línea recta a la cual se acerca la curva cada vez más a medida que x se hace extraordinariamente grande (o extraordinariamente pequeño); en forma más precisa, son tangentes a la curva cuando x = ¥ (0 -¥).

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