ESTADISTICA con MATLAB. Ejercicios y problemas resueltos

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Para   100 y   15.63, estos intervalos se convierten en [100, 105), 1 [105, 110.55), [110.55, 117.97) y [117.97, ). La función de densidad de probabilidad es entonces un modelo de la distribución de valores en esta población numérica y con base en este modelo se pueden calcular varias características de la población (tal como la media). En este caso, la superficie de regresión ya no es un plano en espacio tridimensional sino que es una superficie curvada. c13_p500-567.qxd 530 3/12/08 CAPÍTULO 13 4:34 AM Page 530 Regresión múltiple y no lineal Los contornos de la función de regresión para el modelo de primer orden con interacción son rectas no paralelas.

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Avances metodológicos en la medición del riesgo operacional:

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Suponga que X1 y X2 son independientes, cada una con la distribución de probabilidad mostrada en (5.2) [de modo que X1 y X2 constituyen una muestra aleatoria de la distribución (5.2)]. A 25 pesetas por apuesta se hicieron en total unos 15 millones de apuestas. La “probabilidad de simulación” consiste en valorar la probabilidad de cualquier tipo de evento al azar, como lo puede ser jugar a tirar dados, una moneda, apostarle a un partido de futbol, en el nacimiento de un bebe, en algún juego de mesa, etc.

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Análisis De La Supervivencia. Regresión De Cox

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Si se hubieran realizado cuatro afinaciones en el día de interés, el ingreso promedio muestral  X estaría basado en una muestra aleatoria de cuatro Xi, cada una con la distribución (5.2). El estadístico de prueba resulta de estandarizar este estimador, así que se requieren expresiones para el valor esperado y la desviación estándar de X   Y. El equipo A tiene 4/7 de probabilidad de ganar cuando juega. Pruebe al nivel 0.05 para ver si hay un efecto anestésico en concentración.

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Estadística descriptiva (Textos Universitarios)

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Hipótesis Ejemplo 11.7 H0A contra HaA H0B contra HaB H0AB contra HaAB Valor estadístico de prueba MCA fA  MCE MCB fB  MCE MCAB fAB  MCE Región de rechazo fA F,I1,IJ(K1) fB F,J1,IJ(K1) fAB F,(I1)(J1),IJ(K1) Se está considerando plantar tres variedades diferentes de jitomates (Harvester, Posa Early Dwarf e Ife Núm. 1) y cuatro densidades de plantas distintas (10, 20, 30 y 40 mil plantas por hectárea) en una región particular. Sea X el número de errores tipográficos en el 195 examen del primer profesor y Y el número de tales errores en el segundo examen.

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Simulación de modelos estadísticos en ciencias sociales

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El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Utilizando esta definición, podemos calcular la derivada de una función. En el caso de una distribución Poisson y una binomial negativa, el conjunto de posibles valores es infinito, de modo que los valores deben agruparse en k subconjuntos antes que pueda usarse una prueba ji cuadrada. Cuando se utilizan tarjetas de circuito en la fabricación de reproductores de discos compactos se prueban; el porcentaje de defectuosas es de 5%.

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Victimización en Quito mediante análisis de datos

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Trigonometr�a (Razones trigonom�tricas, Resoluci�n de tri�ngulos cualesquiera). 2. Se asigna masa a segmentos de intervalo de la barra pero no a puntos individuales. Obtenga una estimación de intervalo del cambio esperado en la posición del nivel Fermi asociado con un incremento de 0.1 en la concentración de Ge e interprete su estimación. b. Nota: Agresti y Coull demostraron que este ajuste del intervalo tradicional también tiene un nivel de confianza próximo al nivel nominal.] 7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal El intervalo de confianza para  presentado en la sección 7.2 es válido siempre que n es grande.

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Aplicaciones de Estadistica Circular a Problemas de Ciencias

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Derive las ecuaciones cuya solución da los estimadores de máxima verosimilitud de  y . ¿Piensa que pueden ser resueltos explícitamente? b. En símbolos, se desea P(X t  t0°X t0). A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. La razón de esto es que la distribución exponencial está estrechamente relacionada con el proceso de Poisson discutido en el capítulo 3.

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Econometria / Econometrics (Spanish Edition)

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Suponiendo que el modelo de regresión lineal simple es válido, obtenga la estimación de mínimos cuadrados de la línea de regresión verdadera. b. ¿Cuál es la estimación de la tasa de emisión de NOX esperada cuando la tasa de liberación debido al área del quemador es igual a 225? c. Repita para X Bin(20, 0.75). c3_p086-129.qxd 116 3/12/08 CAPÍTULO 3 4:01 AM Page 116 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad 3.5 Distribuciones hipergeométricas y binomiales negativas Las distribuciones hipergeométricas y binomiales negativas están relacionadas con la distribución binomial.

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Aplicaciones diversas del análisis de varianza (Cuadernos de

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Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su compoetamiento.(CD-5) 7. Sin esta condición, la ley de adición no será válida. Denote sus 277 tiempos de escape por X27 y X28 y sea  Xnuevo el promedio de estos dos valores. Si la probabilidad de ocurrencia de un tornillo defectuosos es 0.1, encuentra (I) la media y (II) la desviación estándar para el número de tornillos defectuosos de un total de 400 tornillos Una moneda corriente se lanza 12 veces.

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Introduccio Al Analisis Matematico de Una Variable (Spanish

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Al cabo de 1 mes, la tasa de curación en cada grupo es del 80% y del 70%, respectivamente. Para b(3; 4, p), identifíquese cuál de los 16 resultados dan un valor x de 3 y sume las probabilidades asociadas con cada resultado. b(3; 4, p)  P(FEEE )  P(EFEE)  P(EEFE)  P(EEEF)  4p3(1  p) c3_p086-129.qxd 3/12/08 4:01 AM Page 111 3.4 Distribución de probabilidad binomial 111 Existen cuatro resultados con x  3 y la probabilidad de cada uno es p3(1  p) (el orden de los E y las F no es importante, sino sólo el número de los E), por lo tanto b(3; 4, p)  { }{ } número de resultados probabilidad de cualquier resultado  con X  3 con X  3 Asimismo, b(2; 4, p)  6p2(1  p)2, la cual también es el producto del número de resultados con X  2 y la probabilidad de cualquier resultado como ese.

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